Índice de Qualidade dos Dados (IQD)

Para garantir transparência quanto à qualidade dos dados no ecossistema do Open Finance, a Estrutura Responsável pela Governança do Open Finance disponibiliza o Índice de Qualidade dos Dados (IQD), juntamente com seus indicadores e metodologias de cálculo. Esses dados serão divulgados mensalmente, permitindo que o público acompanhe o nível de qualidade dos dados fornecidos pelas instituições participantes. Essa transparência proporciona informações confiáveis para a tomada de decisões relacionadas a riscos e resultados de negócios.

O Índice de Qualidade de Dados (IQD) foi desenvolvido para fornecer informações detalhadas sobre a qualidade dos dados oferecidos pelas instituições participantes aos cidadãos, associações e demais participantes do ecossistema do Open Finance. Com maior transparência, esses grupos têm acesso a um conjunto abrangente de informações para decidir qual instituição desejam utilizar para o compartilhamento de dados e/ou serviços financeiros por meio do Open Finance.

O Índice de Qualidade dos Dados (IQD) é composto por três índices principais: Índice de Resolução (IR), Índice de Confiabilidade (IC) e Índice de Abrangência (IA). Esses índices, quando combinados, fornecem uma visão abrangente da qualidade dos dados fornecidos pelas instituições participantes do Open Finance.

Esse índice mede a eficiência na resolução de problemas e no atendimento ao suporte relacionado a uma determinada família de APIs. Esse índice é calculado com base na quantidade de tickets encerrados dentro do prazo de SLA em relação ao total de tickets abertos para a família de APIs em questão. Um valor alto de IR indica que a instituição é eficiente na resolução de problemas e no atendimento às demandas dos usuários. A eficiência é avaliada com base nas seguintes condições:

• Se não houver tickets abertos ou encerrados e o total de requisições com erro for igual a 0, o IR é considerado 100%, indicando máxima eficiência na gestão de erros;

• Se não houver tickets abertos ou encerrados e o total de requisições com erro for maior que 0, o IR é 0%, indicando uma situação onde, apesar da ausência de tickets, há problemas não resolvidos impactando a qualidade dos dados;

• Nos demais casos, o IR é calculado pela fórmula a seguir, proporcionando uma medida quantitativa da eficiência na resolução de problemas:

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Esse índice avalia a qualidade e a integridade dos dados fornecidos por uma determinada API. Esse índice indica a proporção de requisições bem-sucedidas em relação ao total de requisições. Um valor alto indica que os dados fornecidos pela API são confiáveis e podem ser utilizados com segurança pelas aplicações e serviços que dependem dessas informações.

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Esse índice mede o quão abrangente é uma determinada API em relação ao total de APIs analisadas na organização. Esse índice leva em consideração a quantidade de requisições realizadas para uma determinada família de API, comparando-a com todas as famílias de APIs analisadas naquela organização. Um valor alto de IA indica que a API em questão possui uma grande relevância e abrangência dentro da organização.

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O Índice de Qualidade de Dados (IQD) é calculado em várias etapas, considerando diferentes aspectos da qualidade e consistência dos dados fornecidos.

• Índice de Resolução (IR): 25%

• Índice de Confiabilidade (IC): 75%

Para fins de monitoramento deste item, o período de apuração será mensal, conforme orientado pelo Manual de Monitoramento do Banco Central do Brasil. A avaliação envolverá:

• Coleta de Dados: Os dados são coletados a partir do Motor de Qualidade de Dados (MQD).

• Cálculo dos Índices:

  • Índice de Resolução (IR): Calcula a quantidade de tickets encerrados em relação ao total de tickets abertos.

  • Índice de Confiabilidade (IC): Avalia a integridade dos dados, considerando a quantidade de requisições bem-sucedidas.

  • Índice de Abrangência (IA): Mede a relevância de uma API em relação ao total de APIs analisadas.

• Cálculo do IQA: Combinação ponderada dos índices IR e IC, multiplicada pelo índice IA.

• Cálculo do IQD: Soma de todos os Índices de Qualidade da API (IQA).

• Enquadramento dos níveis de qualidade em uma escala progressiva

Os resultados do índice serão interpretados para verificar se as instituições estão cumprindo os critérios de qualidade dos dados. A análise incluirá a avaliação dos três índices principais (IR, IC e IA) e a combinação ponderada desses índices para calcular o IQA e, subsequentemente, o IQD.

Considere a organização ABC com diferentes volumes de requisições para as APIs, como mostrado na tabela a seguir:

IR = Tickets encerrados / (Tickets abertos + Tickets encerrados)
IR = 1 / (2 + 1) = 33%

IC = (Total de requisições - Total de requisições com erros) / Total de requisições
IC = (2.998.324 - 54.843) / 2.998.324 = 98%

IA = Total de requisições / Soma total de requisições (todas as APIs)
IA = 2.998.324 / (2.998.324 + 1.155.313 + 686.806) = 62%

FC = (Dias com reporte / Total de dias no período)
FC = (27 / 30) = 0,9

IQA = ((IR x Peso IR) + (IC x Peso IC)) x IA
IQA = ((33% x 0.25) + (98% x 0.75)) x 62 = 51%
IQA = 51 * 0,9 = 45,9%

IR = Tickets encerrados / (Tickets abertos + Tickets encerrados)
IR = 0 / (3 + 0) = 0%

IC = (Total de requisições - Total de requisições com erros) / Total de requisições
IC = (1.155.313 - 87.156) / 1.155.313 = 92%

IA = Total de requisições / Soma total de requisições (todas as APIs)
IA = 1.155.313 / (2.998.324 + 1.155.313 + 686.806) = 24%

FC = (Dias com Reporte / Total de Dias no Período)
FC = (24 / 30) = 0,8

IQA = ((IR x Peso IR) + (IC x Peso IC)) x IA
IQA = ((0% x 0.25) + (92% x 0.75)) x 24 = 17%
IQA = 17 * 0,8 = 13,6%

IR = Tickets encerrados / (Tickets abertos + Tickets encerrados)
IR = 1 / (1 + 1) = 50%

IC = (Total de requisições - Total de requisições com erros) / Total de requisições
IC = (686.806 - 166.179) / 686.806 = 76%

IA = Total de requisições / Soma total de requisições (todas as APIs)
IA = 686.806 / (2.998.324 + 1.155.313 + 686.806) = 14%

FC = (Dias com Reporte / Total de Dias no Período)
FC = (30 / 30) = 1

IQA = ((IR x Peso IR) + (IC x Peso IC)) x IA
IQA = ((100% x 0.25) + (76% x 0.75)) x 14 = 10%
IQA = 10 * 1 = 10%

IQD = ∑ (IQA)

IQD = ∑ IQA ≈ 45,9% + 13,6% + 10% = 69,5%

As informações contidas neste item têm como objetivo ajudar o usuário a compreender cada um dos campos exibidos no painel de “Índice de Qualidade de Dados (IQD)”. Desta forma, têm-se:

Em “Controles”:

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Em “Desconformidade mensal do IDQ por Conglomerado” (Figura 1) é apresentado o resultado consolidado da apuração mensal por conglomerado, de acordo com o filtro selecionado em “Controles”.

O painel é interativo. Por exemplo, ao clicar na célula “NÃO CONFORME” do conglomerado, serão exibidos os detalhamentos do mês de apuração.

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Figura 1 - Desconformidade mensal do IQD por conglomerado

Em “Desconformidade mensal do IDQ por Instituição Participante” (Figura 2) é apresentado o resultado consolidado da apuração mensal por Instituição Participante, de acordo com o filtro selecionado em “Controles”.

O painel é interativo. Por exemplo, ao clicar na célula “NÃO CONFORME” da Instituição, serão exibidos os detalhamentos do mês de apuração.

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Figura 2 - Desconformidade mensal do IQD por instituição participante

Em “Desconformidade mensal - Instituição Participante”, têm-se:

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Em “Detalhamento do cálculo do IQD por Instituição Participante”, têm-se:

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Para o cálculo do índice, utilizam-se os dados provenientes do Motor de Qualidade de Dados (MQD). Esses dados são posteriormente consolidados na Plataforma Analítica de Dados (PAD), que é um repositório centralizado e serve como base para a análise e avaliação dos dados para o índice.

Essa estrutura permite uma avaliação precisa do índice e um monitoramento efetivo da qualidade dos dados no contexto do Open Finance.

Atualmente, não há visibilidade ou conhecimento de limitações ou considerações adicionais para esse índice . A análise será continuamente revisada e aprimorada conforme novos dados e informações se tornem disponíveis.