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O Índice de Qualidade de Dados (IQD) é a somatória de todos os Índices de Qualidade da API (IQA). Em outras palavras, o IQD é obtido pela soma dos IQAs calculados para cada API.

Fórmula do IQD

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Enquadramento dos Níveis de Qualidade em uma Escala Progressiva

Para facilitar a interpretação dos resultados, os níveis de qualidade do IQD são classificados em uma escala progressiva. Essa classificação permite uma análise mais clara e objetiva da qualidade dos dados fornecidos pelas instituições participantes. Os níveis são definidos da seguinte forma:

Metodologia Simplificada

Para fins de monitoramento deste item, o período de apuração será mensal, conforme orientado pelo Manual de Monitoramento do Banco Central do Brasil. A avaliação envolverá:

• Coleta de Dados: Os dados são coletados a partir do Motor de Qualidade de Dados (MQD).

• Cálculo dos Índices:

  • Índice de Resolução (IR): Calcula a quantidade de tickets encerrados em relação ao total de tickets abertos.

  • Índice de Confiabilidade (IC): Avalia a integridade dos dados, considerando a quantidade de requisições bem-sucedidas.

  • Índice de Abrangência (IA): Mede a relevância de uma API em relação ao total de APIs analisadas.

• Cálculo do IQA: Combinação ponderada dos índices IR e IC, multiplicada pelo índice IA.

• Cálculo do IQD: Soma de todos os Índices de Qualidade da API (IQA).

• Enquadramento dos níveis de qualidade em uma escala progressiva

Interpretação dos Resultados

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IQD = ∑ (IQA)

IQD = ∑ IQA ≈ 51% + 17% + 10% = 77%

Enquadramento dos Níveis de Qualidade em uma Escala Progressiva

Por exemplo, ao calcular o IQD para a organização A, como mostrado no exemplo ilustrativo, podemos enquadrar o resultado obtido de 77% dentro dessa escala para determinar a qualidade geral dos dados fornecidos como

Dados e Fontes

Os dados para aferimento desse índice são obtidos a partir do Motor de Qualidade de Dados (MQD).

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