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Versão | Data | Resumo das alterações |
1 | Versão inicial | |
2 | Implementado o Fator de Consistência no cálculo do IQA para mensurar a regularidade do reporte de dados de cada família de API |
Introdução e Objetivos
Para garantir transparência quanto à qualidade dos dados no ecossistema do Open Finance, a Estrutura Responsável pela Governança do Open Finance disponibiliza o Índice de Qualidade dos Dados (IQD), juntamente com seus indicadores e metodologias de cálculo. Esses dados serão divulgados mensalmente, permitindo que o público acompanhe o nível de qualidade dos dados fornecidos pelas instituições participantes. Essa transparência proporciona informações confiáveis para a tomada de decisões relacionadas a riscos e resultados de negócios.
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O Índice de Qualidade de Dados (IQD) é calculado em várias etapas, considerando diferentes aspectos da qualidade e consistência dos dados fornecidos.
a) Cálculo do Índice de Qualidade da API (IQA)
O IQA é obtido através da combinação ponderada dos índices IR e IC, multiplicada pelo Índice de Abrangência (IA)
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Fórmula do IQA
𝐼𝑄𝐴 inicial = ((𝐼𝑅 × Peso IR) + (𝐼𝐶 × Peso IC)) × 𝐼𝐴
Pesos atribuídos
- Índice de Resolução (IR): 25%
- Índice de Confiabilidade (IC): 75%
b) Aplicação do Fator de Consistência
O Fator de Consistência mede a regularidade do reporte de dados para cada família de API.
Fórmula do Fator de Consistência
Fator de Consistência = (Dias com Reporte / Total de Dias no Período)
IQA final = IQA inicial x Fator de Consistência
O Fator de Consistência incorpora a regularidade do fornecimento de dados ao cálculo do IQA, complementando as métricas de qualidade.
c) Calculo do IQD
O Índice de Qualidade de Dados (IQD) é a somatória de todos os Índices de Qualidade da API (IQA)
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finais.
Fórmula do IQD
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IQD = Σ (IQA final)
Enquadramento dos Níveis de Qualidade em uma Escala Progressiva
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Organização | Família de API | Total de requisições | Total de requisições com erros | Tickets Abertos | Tickets Encerrados | Índice de resolução | Índice de Confiabilidade | Índice de Abrangência | Índice de Qualidade de Dados |
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ABC | accounts | 2.998.324 | 54.843 | 2 | 1 | 33% | 98% | 62% | 77%69,5% |
credit-cards-accounts | 1.155.313 | 87.156 | 3 | 0 | 0% | 92% | 24% | ||
loans | 686.806 | 166.179 | 1 | 1 | 50% | 76% | 14% |
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IR = Tickets encerrados / (Tickets abertos + Tickets encerrados)
IR = 1 / (2 + 1) = 33%IC = (Total de requisições - Total de requisições com erros) / Total de requisições
IC = (2.998.324 - 54.843) / 2.998.324 = 98%IA = Total de requisições / Soma total de requisições (todas as APIs)
IA = 2.998.324 / (2.998.324 + 1.155.313 + 686.806) = 62%FC = (Dias com reporte / Total de dias no período)
FC = (27 / 30) = 0,9IQA = ((IR x Peso IR) + (IC x Peso IC)) x IA
IQA = ((33% x 0.25) + (98% x 0.75)) x 62 = 51%
IQA = 51 * 0,9 = 45,9%
Família de API: credit-cards-accounts
IR = Tickets encerrados / (Tickets abertos + Tickets encerrados)
IR = 0 / (3 + 0) = 0%IC = (Total de requisições - Total de requisições com erros) / Total de requisições
IC = (1.155.313 - 87.156) / 1.155.313 = 92%IA = Total de requisições / Soma total de requisições (todas as APIs)
IA = 1.155.313 / (2.998.324 + 1.155.313 + 686.806) = 24%FC = (Dias com Reporte / Total de Dias no Período)
FC = (24 / 30) = 0,8IQA = ((IR x Peso IR) + (IC x Peso IC)) x IA
IQA = ((0% x 0.25) + (92% x 0.75)) x 24 = 17%
IQA = 17 * 0,8 = 13,6%
Família de API: loans
IR = Tickets encerrados / (Tickets abertos + Tickets encerrados)
IR = 1 / (1 + 1) = 50%IC = (Total de requisições - Total de requisições com erros) / Total de requisições
IC = (686.806 - 166.179) / 686.806 = 76%IA = Total de requisições / Soma total de requisições (todas as APIs)
IA = 686.806 / (2.998.324 + 1.155.313 + 686.806) = 14%FC = (Dias com Reporte / Total de Dias no Período)
FC = (30 / 30) = 1IQA = ((IR x Peso IR) + (IC x Peso IC)) x IA
IQA = ((100% x 0.25) + (76% x 0.75)) x 14 = 10%
IQA = 10 * 1 = 10%
Cálculo do IQD para a organização A
IQD = ∑ (IQA)
IQD = ∑ IQA ≈ 51% + 17% 45,9% + 13,6% + 10% = 77%69,5%
Enquadramento dos Níveis de Qualidade em uma Escala Progressiva
Por exemplo, ao calcular o IQD para a organização A, como mostrado no exemplo ilustrativo, podemos enquadrar o resultado obtido de 77% 69,5% dentro dessa escala para determinar a qualidade geral dos dados fornecidos como
Estado | ||||
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