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1

Versão inicial

2

Implementado o Fator de Consistência no cálculo do IQA para mensurar a regularidade do reporte de dados de cada família de API

Introdução e Objetivos

Para garantir transparência quanto à qualidade dos dados no ecossistema do Open Finance, a Estrutura Responsável pela Governança do Open Finance disponibiliza o Índice de Qualidade dos Dados (IQD), juntamente com seus indicadores e metodologias de cálculo. Esses dados serão divulgados mensalmente, permitindo que o público acompanhe o nível de qualidade dos dados fornecidos pelas instituições participantes. Essa transparência proporciona informações confiáveis para a tomada de decisões relacionadas a riscos e resultados de negócios.

...

O Índice de Qualidade de Dados (IQD) é calculado em várias etapas, considerando diferentes aspectos da qualidade e consistência dos dados fornecidos.

a) Cálculo do Índice de Qualidade da API (IQA)

O IQA é obtido através da combinação ponderada dos índices IR e IC, multiplicada pelo Índice de Abrangência (IA)

...

.

Fórmula do IQA

𝐼𝑄𝐴 inicial = ((𝐼𝑅 × Peso IR) + (𝐼𝐶 × Peso IC)) × 𝐼𝐴

Pesos atribuídos

- Índice de Resolução (IR): 25%

- Índice de Confiabilidade (IC): 75%

b) Aplicação do Fator de Consistência

O Fator de Consistência mede a regularidade do reporte de dados para cada família de API.

Fórmula do Fator de Consistência

Fator de Consistência = (Dias com Reporte / Total de Dias no Período)

IQA final = IQA inicial x Fator de Consistência

O Fator de Consistência incorpora a regularidade do fornecimento de dados ao cálculo do IQA, complementando as métricas de qualidade.

c) Calculo do IQD

O Índice de Qualidade de Dados (IQD) é a somatória de todos os Índices de Qualidade da API (IQA)

...

finais.

Fórmula do IQD

...

IQD = Σ (IQA final)

Enquadramento dos Níveis de Qualidade em uma Escala Progressiva

...

Organização

Família de API

Total de requisições

Total de requisições com erros

Tickets Abertos

Tickets Encerrados

Índice de resolução

Índice de Confiabilidade

Índice de Abrangência

Índice de Qualidade de Dados

ABC

accounts

2.998.324

54.843

2

1

33%

98%

62%

77%69,5%

credit-cards-accounts

1.155.313

87.156

3

0

0%

92%

24%

loans

686.806

166.179

1

1

50%

76%

14%

...

IR = Tickets encerrados / (Tickets abertos + Tickets encerrados)
IR = 1 / (2 + 1) = 33%

IC = (Total de requisições - Total de requisições com erros) / Total de requisições
IC = (2.998.324 - 54.843) / 2.998.324 = 98%

IA = Total de requisições / Soma total de requisições (todas as APIs)
IA = 2.998.324 / (2.998.324 + 1.155.313 + 686.806) = 62%

FC = (Dias com reporte / Total de dias no período)
FC = (27 / 30) = 0,9

IQA = ((IR x Peso IR) + (IC x Peso IC)) x IA
IQA = ((33% x 0.25) + (98% x 0.75)) x 62 = 51%
IQA = 51 * 0,9 = 45,9%

Família de API: credit-cards-accounts

IR = Tickets encerrados / (Tickets abertos + Tickets encerrados)
IR = 0 / (3 + 0) = 0%

IC = (Total de requisições - Total de requisições com erros) / Total de requisições
IC = (1.155.313 - 87.156) / 1.155.313 = 92%

IA = Total de requisições / Soma total de requisições (todas as APIs)
IA = 1.155.313 / (2.998.324 + 1.155.313 + 686.806) = 24%

FC = (Dias com Reporte / Total de Dias no Período)
FC = (24 / 30) = 0,8

IQA = ((IR x Peso IR) + (IC x Peso IC)) x IA
IQA = ((0% x 0.25) + (92% x 0.75)) x 24 = 17%
IQA = 17 * 0,8 = 13,6%

Família de API: loans

IR = Tickets encerrados / (Tickets abertos + Tickets encerrados)
IR = 1 / (1 + 1) = 50%

IC = (Total de requisições - Total de requisições com erros) / Total de requisições
IC = (686.806 - 166.179) / 686.806 = 76%

IA = Total de requisições / Soma total de requisições (todas as APIs)
IA = 686.806 / (2.998.324 + 1.155.313 + 686.806) = 14%

FC = (Dias com Reporte / Total de Dias no Período)
FC = (30 / 30) = 1

IQA = ((IR x Peso IR) + (IC x Peso IC)) x IA
IQA = ((100% x 0.25) + (76% x 0.75)) x 14 = 10%
IQA = 10 * 1 = 10%

Cálculo do IQD para a organização A

IQD = ∑ (IQA)

IQD = ∑ IQA ≈ 51% + 17% 45,9% + 13,6% + 10% = 77%69,5%

Enquadramento dos Níveis de Qualidade em uma Escala Progressiva

Por exemplo, ao calcular o IQD para a organização A, como mostrado no exemplo ilustrativo, podemos enquadrar o resultado obtido de 77% 69,5% dentro dessa escala para determinar a qualidade geral dos dados fornecidos como

Estado
colourRed
titlerazoávelrEGULAR
(IQD entre 75% 60% e 85%70%). Isso ajuda a identificar rapidamente áreas que necessitam de melhorias e aquelas que já estão em conformidade com os padrões de qualidade esperados.

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