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Introdução e Objetivos

Para garantir transparência quanto à qualidade dos dados no ecossistema do Open Finance, a Estrutura Responsável pela Governança do Open Finance disponibiliza o Índice de Qualidade dos Dados (IQD), juntamente com seus indicadores e metodologias de cálculo. Esses dados serão divulgados mensalmente, permitindo que o público acompanhe o nível de qualidade dos dados fornecidos pelas instituições participantes. Essa transparência proporciona informações confiáveis para a tomada de decisões relacionadas a riscos e resultados de negócios.

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Esse índice mede a eficiência na resolução de problemas e no atendimento ao suporte relacionado a uma determinada família de APIs. Esse índice é calculado com base na quantidade de tickets encerrados em relação ao total de tickets abertos para a família de APIs em questão. Um valor alto de IR indica que a instituição é eficiente na resolução de problemas e no atendimento às demandas dos usuários.

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A eficiência é avaliada com base nas seguintes condições:

• Se não houver tickets abertos ou encerrados e o total de requisições com erro for igual a 0, o IR é considerado 100%, indicando máxima eficiência na gestão de erros.

• Se não houver tickets abertos ou encerrados e o total de requisições com erro for maior que 0, o IR é 0%, indicando uma situação onde, apesar da ausência de tickets, há problemas não resolvidos impactando a qualidade dos dados.

• Nos demais casos, o IR é calculado pela fórmula a seguir, proporcionando uma medida quantitativa da eficiência na resolução de problemas.

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Índice de Confiabilidade (IC)

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O Índice de Qualidade de Dados (IQD) é calculado em várias etapas, considerando diferentes aspectos da qualidade e consistência dos dados fornecidos.

a) Cálculo do Índice de Qualidade da API (IQA)

O IQA é obtido através da combinação ponderada dos índices IR e IC, multiplicada pelo Índice de Abrangência (IA)

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Fórmula do IQA

𝐼𝑄𝐴 inicial = ((𝐼𝑅 × Peso IR) + (𝐼𝐶 × Peso IC)) × 𝐼𝐴

Pesos atribuídos

- Índice de Resolução (IR): 25%

- Índice de Confiabilidade (IC): 75%

b) Aplicação do Fator de Consistência

O Fator de Consistência mede a regularidade do reporte de dados para cada família de API.

Fórmula do Fator de Consistência

Fator de Consistência = (Dias com Reporte / Total de Dias no Período)

IQA final = IQA inicial x Fator de Consistência

O Fator de Consistência incorpora a regularidade do fornecimento de dados ao cálculo do IQA, complementando as métricas de qualidade.

c) Calculo do IQD

O Índice de Qualidade de Dados (IQD) é a somatória de todos os Índices de Qualidade da API (IQA)

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Fórmula do IQD

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finais.

Fórmula do IQD

IQD = Σ (IQA final)

Enquadramento dos Níveis de Qualidade em uma Escala Progressiva

Para facilitar a interpretação dos resultados, os níveis de qualidade do IQD são classificados em uma escala progressiva. Essa classificação permite uma análise mais clara e objetiva da qualidade dos dados fornecidos pelas instituições participantes. Os níveis são definidos da seguinte forma:

Metodologia Simplificada

Para fins de monitoramento deste item, o período de apuração será mensal, conforme orientado pelo Manual de Monitoramento do Banco Central do Brasil. A avaliação envolverá:

• Coleta de Dados: Os dados são coletados a partir do Motor de Qualidade de Dados (MQD).

• Cálculo dos Índices:

  • Índice de Resolução (IR): Calcula a quantidade de tickets encerrados em relação ao total de tickets abertos.

  • Índice de Confiabilidade (IC): Avalia a integridade dos dados, considerando a quantidade de requisições bem-sucedidas.

  • Índice de Abrangência (IA): Mede a relevância de uma API em relação ao total de APIs analisadas.

• Cálculo do IQA: Combinação ponderada dos índices IR e IC, multiplicada pelo índice IA.

• Cálculo do IQD: Soma de todos os Índices de Qualidade da API (IQA).

• Enquadramento dos níveis de qualidade em uma escala progressiva

Interpretação dos Resultados

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IR = Tickets encerrados / (Tickets abertos + Tickets encerrados)
IR = 1 / (2 + 1) = 33%

IC = (Total de requisições - Total de requisições com erros) / Total de requisições
IC = (2.998.324 - 8754.156843) / 2.998.324 = 98%

IA = Total de requisições / Soma total de requisições (todas as APIs)
IA = 2.998.324 / (2.998.324 + 1.155.313 + 686.806) = 62%

FC = (Dias com reporte / Total de dias no período)
FC = (27 / 30) = 0,9

IQA = ((IR x Peso IR) + (IC x Peso IC)) x IA
IQA = ((33% x 0.25) + (98% x 0.75)) x 62 = 51%
IQA = 51 * 0,9 = 45,9%

Família de API: credit-cards-accounts

IR = Tickets encerrados / (Tickets abertos + Tickets encerrados)
IR = 0 / (3 + 0) = 0%

IC = (Total de requisições - Total de requisições com erros) / Total de requisições
IC = (1.155.313 - 87.156) / 1.155.313 = 92%

IA = Total de requisições / Soma total de requisições (todas as APIs)
IA = 1.155.313 / (2.998.324 + 1.155.313 + 686.806) = 24%

FC = (Dias com Reporte / Total de Dias no Período)
FC = (24 / 30) = 0,8

IQA = ((IR x Peso IR) + (IC x Peso IC)) x IA
IQA = ((0% x 0.25) + (92% x 0.75)) x 24 = 17%
IQA = 17 * 0,8 = 13,6%

Família de API: loans

IR = Tickets encerrados / (Tickets abertos + Tickets encerrados)
IR = 1 / (1 + 1) = 50%

IC = (Total de requisições - Total de requisições com erros) / Total de requisições
IC = (686.806 - 166.179) / 686.806 = 76%

IA = Total de requisições / Soma total de requisições (todas as APIs)
IA = 686.806 / (2.998.324 + 1.155.313 + 686.806) = 14%

FC = (Dias com Reporte / Total de Dias no Período)
FC = (30 / 30) = 1

IQA = ((IR x Peso IR) + (IC x Peso IC)) x IA
IQA = ((100% x 0.25) + (76% x 0.75)) x 14 = 10%
IQA = 10 * 1 = 10%

Cálculo do IQD para a organização A

IQD = ∑ (IQA)

IQD = ∑ IQA ≈ 51% + 17% + 10% = 77%45,9% + 13,6% + 10% = 69,5%

Enquadramento dos Níveis de Qualidade em uma Escala Progressiva

Por exemplo, ao calcular o IQD para a organização A, como mostrado no exemplo ilustrativo, podemos enquadrar o resultado obtido de 69,5% dentro dessa escala para determinar a qualidade geral dos dados fornecidos como

Dados e Fontes

Os dados para esta métrica são obtidos a partir Para o cálculo do índice, utilizam-se os dados provenientes do Motor de Qualidade de Dados (MQD). Esses dados são posteriormente consolidados na Plataforma Analítica de Dados (PAD), que é um repositório centralizado e serve como base para a análise e avaliação dos dados para o índice.

Essa estrutura permite uma avaliação precisa do índice e um monitoramento efetivo da qualidade dos dados no contexto do Open Finance.

Limitações e Considerações

Atualmente, não há visibilidade ou conhecimento de limitações ou considerações adicionais para esta métricaesse índice . A análise será continuamente revisada e aprimorada conforme novos dados e informações se tornem disponíveis.